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Système autonome StarSight™
En quoi consiste le système autonome StarSight™?
Le système autonome StarSight™ de Roborock tire profit du premier LiDAR à semi-conducteurs et double émetteur-récepteur du secteur et d’une technologie de temps de vol (ToF) 3D pour offrir une navigation inégalée.1 Imaginez un monde où votre aspirateur robot pourrait percevoir son environnement en 3D détaillée et naviguer sans problème autour des meubles et sous les meubles. Ce monde est possible grâce à la puissance de ce système autonome.
Il intègre 21 600 points de capteur* pour l’analyse 3D et une fréquence d’échantillonnage 21 fois supérieure à celle d’un LDS2 et offre ainsi une localisation précise, une cartographie complète et une reconnaissance d’obstacles d’une grande fiabilité. Tout cela est réuni dans une conception d’une compacité impressionnante. Cette innovation ouvre la voie pour de futures mises à niveau et fonctionnalités améliorées en établissant une nouvelle référence en termes de performances d’aspirateurs robots.
*Les robots équipés du système de navigation 3D ToF utilisent un capteur ToF QVGA doté de 21 600 points de mesure.
Une étape dans les technologies de navigation
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Avant la navigation LiDAR
Collisions aléatoires lors de la navigation
Navigation par gyroscope
Localisation et cartographie visuelles simultanées (VSLAM)
Système de navigation LiDAR PreciSense®
En septembre 2016, Roborock a réalisé une première révolution dans le secteur en produisant en masse son système de navigation LiDAR reposant sur un LDS (capteur de distance laser) qui a amélioré la précision de la localisation et de la cartographie des aspirateurs robots.
Système autonome StarSight™
En mars 2024, Roborock a dévoilé le premier LiDAR à semi-conducteurs et double émetteur-récepteur du secteur tirant profit d’une technologie d’analyse 3D pour offrir une précision inégalée et ouvrir la voie pour de futures innovations.
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Système autonome amélioré StarSight™ 2.0
Grâce à sa technologie de pointe d’évitement latéral des obstacles VertiBeam™, le robot manœuvre sans problème autour des meubles et murs irréguliers et vous fait ainsi bénéficier d’une expérience de nettoyage d’une grande fluidité, y compris en présence de câbles.
Câbles déroulés
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Murs et meubles irréguliers
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Avantages du Système autonome StarSight™
Permet une conception compacte et une amélioration de la couverture du nettoyage
Détection 3D pour une cartographie précise, y compris dans les zones piégeuses
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Armoires suspendues
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Meubles à pieds fins
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Sous les meubles
Nettoyage fluide et reconnaissance d’obstacles améliorée
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Petits objets*
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Obstacles imprévus
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Jusqu’à 301 types d’objets reconnaissables
*Selon des tests internes réalisés par le fabricant, l’aspirateur robot est capable de détecter et d’éviter des objets aussi petits que 2 cm de largeur et 2 cm de hauteur. La précision de reconnaissance peut varier en fonction des facteurs environnementaux
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Ce qu’en disent les experts

« Ajoutez à cela la nouvelle navigation par temps de vol et son dôme LiDAR qui s’abaisse afin que le robot puisse passer sous davantage de meubles, ainsi que la puissante application, il s’agit pratiquement du robot le plus flexible que j’ai testé. ».

Trusted Reviews

« Il sera en fait capable de VOIR qu’il y a un tas de câbles au sol et de nettoyer AUTOUR en s’en rapprochant autant que possible sans s’y enchevêtrer. Il les indiquera même sur sa CARTE de la pièce afin que VOUS PUISSIEZ voir les choses que VOUS avez à ramasser. Et il FAIT tout cela en étant ÉGALEMENT l’un des robots les plus fins du marché capable de passer sous pratiquement tout. »

Mrwhosetheboss

« Il est même plus fin que certaines têtes d’aspirateurs à rouleau, un exploit impressionnant qui semblait jusqu’ici impossible pour des aspirateurs robots. »

TechRadar

*Les images ne sont fournies qu’à des fins d’illustration et il est possible qu’elles ne représentent pas exactement le produit.

1.Roborock a été la première société du secteur des aspirateurs robots à mettre en œuvre une fonctionnalité ToF 3D reposant sur une approche à double émetteur-récepteur. Cette technologie a été lancée officiellement plus tôt en 2024.

2.D’après des tests réalisés en interne par le fabricant en utilisant la méthode de calcul de fréquence d’échantillonnage d’un LDS.

 

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